时间：2022-07-09 02:54
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写法2：建设20个预测模型实现预测精度99.99999%
举例：
这个是数据分析事情计划的破局起点
1 .事情计划常见坑点如果让其他部门写事情计划或许率是以下画风：
1、至少把自己摆在支撑部门的位置上清晰定位。
l 总监控渠道从15个增加到20个
销售、运营写的和公司的效益、融资进度想关直接关系大家的钱包！
l 填补了从XX地域到XX地域无高铁的空缺
l 填补原微信裂变渠道数据不足的空缺
运营：全年组织10次运动双十一销售额打击5个亿！
数据分析计划难考核难的焦点在那里？
l 总用户标签从100个增加到120个
l 原5小时行车时间缩短到2小时
所以在做事情计划的时候多跟业务部门相同今年有啥重大运动有啥重大项目先收集清楚。然后只管推显眼的数据产物出去其他庞杂的需求该推就推该招人填坑就招人填。
这样才更容易体现结果。
l 数据分析好有用
以下部门是重点：
可真到评定绩效的时候就会问：
销售：全年为公司缔造20亿收入计划每月目的为XXX
写法1：天天写sql 2000行全年250个事情日完成50万行
l 销售看你这个报表和不看你这个报表能多挣几多钱？
l 公司2021年重点增长项目子项目
越详细的场景才越有可能用。
给销售开个报表预计看的 1%都不到直接在企业微信下发任务提醒不点击的也得点阅读率就直线上去了想考核效果也好考；
以上四个写法里1、2、3是严重不及格的。因为1、2、3都是数据分析自己的事即跟业绩、收入没有关系虽然嘴上喊：数据驱动数字化转型。可到底驱动了谁驱动了几多有驱没驱怎么权衡一句都没讲清楚业务部门认不认账也不知道就是空谈。
l 国家十三五重点项目……
供应、开发虽然不直接挣钱但没有他们一分钱都挣不到属于刚性支持。
l 数字化的事多了去了你出个数就数字化了？
2 、事情计划的基本写法这样才好量化才好让大家感受到事情量考评的时候才好说事。
捆绑公司其他部门事情。输出内容新建》优化》保障。以其他部门可感受的方式举行量化。
所以想让数据有用场景得谈的很是细才行。
越细的场景越好。最好是一套数据四五个应用场景这样才气实现效益最大化。计划做的细评绩效的时候才有一堆工具可以写。
l 数据大屏比数据看板显眼
民众号：接地气学堂
数据分析事情计划三大铁律
3 、事情计划的进阶做法l 数据报表比Excel报表显眼
又是一年年底企业都在制定2021年事情计划。一提数据分析的事情计划许多同学纠结的直挠头。
到底数据分析事情计划该咋写？今天我们系统解说一下。
那么数据分析该咋写呢？
基础建设是无论如何都不会体现为劳绩的。
干的好是你该干的干欠好你滚开。
这才是基础建设的真实职位。所以如果接了基础建设的活好比要做埋点、要设计/维护业务部门用的大宽表要建指标、核对口径这些。请务必和公司的关键项目重大政策多部门联动等等大事捆绑在一起！这样执行的时候阻力小论功的时候才容易算账。
给运营做用户画像如果非得穷尽用户特征预计干到死也没啥用。
可是如果详细到筛选高潜力用户剔除羊毛党可能几个特征就搞掂；
这四步对应着数据分析的三项重要事情（如小图）
如果不熟悉这种写法就看几天新闻联播里是怎么播铁路通车的：
唯独数据分析干的事既不刚性也不挣钱无关紧要。
答：
供应：保障20亿收入的货源供应损耗率降低到
。
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